随着科技的不断进步，机器视觉技术正成为工厂智能化转型的新引擎。本文将为您揭示机器视觉如何助力工厂实现智能化转型升级，带来生产效率的显著提升，实现设备柔性化。
机器视觉是人工智能领域中发展快速的一个分支，用于模拟人的视觉功能进行识别和判断，可大幅提升生产制造的柔性和自动化程度。一个典型的机器视觉系统包括光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件、控制系统、执行机构等组成部分。
机器视觉可实现的基本功能包括定位、检测、识别、测量等功能。
1）定位
机器视觉的定位功能是通过分析和处理图像中的特征点，来实现目标物体的空间定位，进而可引导执行机构进行相应点位的运动。
2）检测
机器视觉的检测功能是指从图像中获取目标对象的外观信息，提取出缺陷的特征，进而对产品表面的缺陷、瑕疵、划痕等不符合标准或异常的情况进行监测、判断。
3）识别
机器视觉的识别功能是指通过分析图像中的特征，例如文字、形状、颜色等，来识别目标物体的类别。
4）测量
机器视觉的测量功能是指通过分析图像中的像素信息，结合已知的相机参数和标定信息，来计算目标物体的实际尺寸和空间位置。
机器视觉具有安全可靠、精度高、速度快、可重复性、可控性和成本效益等优点，因此在现代工业生产和质量控制中得到了广泛的应用。
1）安全可靠
机器视觉非接触式的检测方法，可避免对目标对象的二次损伤，提高产品检测的可靠性。机器视觉可广泛地用于长时间恶劣的工作环境。
2）精度高
配备精密仪器和高精度的图像处理算法，机器视觉系统可以高精度地检测和识别物体，能够检测出微小的缺陷和误差。
3）速度快
机器视觉系统通常配备了高速度的处理器和优化的算法，可以快速地处理和分析图像信息。
4）可重复性
机器视觉系统可以按照预设的程序和规则进行重复性的工作，不会受到情绪和疲劳的影响，因此可以提高工作效率和准确性。
5）可控性
机器视觉可排除人的主观因素的干扰，能够对检测指标进行定量描述，更具客观性，同时可以快速获取大量信息，便于统计和分析，易于实现信息集成。
6）成本效益
机器视觉系统的成本逐渐降低，同时可大幅提高生产效率和降低人工成本，因此在一些应用领域中具有明显的成本效益优势。
中晟华越积极投入在机器视觉领域的应用，成立机器视觉实验室，围绕视觉引导定位、检测、测量、OCR识别等技术领域开展高水平的基础研究和应用研究，为自动化机台开启新“视”界，提高设备的柔性和智能化程度。
经过多次项目的累积和技术攻关，在机器视觉相关技术领域都具有大量成熟案例。我司自主开发的机械手调试功能模块，可集成到视觉软件，实现在视觉软件内直接调试机械手动作，替代手编调试，操作便捷。视觉软件与机械手调试的集成融合，大幅提升了视觉与机械手配合调试的效率和开发成本。
自适应测量定位功能模块，可自适应测量、定位不同形状尺寸的物料。无需二次编程直接引导执行机构根据不同物料信息，进行相匹配的动作，极大提升了机台生产物料的兼容性和生产效率，实现柔性化生产。
视觉动态定位技术，可在流水线不停顿的状态下，引导各类机械手完成动态抓取、放置等动作，大幅度提升机台运行效率。
研发的AOI外观检测设备可代替人工目检方式，自动识别80多种外观缺陷，大幅提升产品检测效率，降低人工成本。
机器视觉的综合应用为工厂实现智能化转型增添了新动力。